(0) - 0,00zł
Strona główna›Kalkulator matematyczny›Statystyka opisowa

Kalkulator statystyczny

  • Średnia, mediana, dominanta - miary położenia
  • Wariancja i odchylenie - oraz kwartyle i rozstęp
  • Histogram - i liczenie rozpisane krok po kroku

Chcesz pewnie liczyć średnią, medianę, odchylenie i czytać dane na maturze? Zobacz kursy wideo AjkaMat.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Kurs maturalny Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
  • 29 lekcji wideo krok po kroku
  • Średnia, mediana, dominanta, odchylenie
  • Statystyka i prawdopodobieństwo pod maturę
Zobacz kurs
Pakiet matura z matematyki
Komplet maturzysty Pakiet matura z matematyki
  • Poziom podstawowy i rozszerzony w komplecie
  • Setki lekcji wideo z rozwiązaniami krok po kroku
  • Pełny materiał pod maturę, bez luk
Zobacz pakiet
Zadania maturalne ze statystyki i prawdopodobieństwaZadania z arkuszy CKE z rozwiązaniami · poziom podstawowy · za darmo

Wpisz dane liczbowe oddzielone spacją lub enterem. Przecinek jest traktowany jako znak dziesiętny (np. 2,5), więc nim liczb nie rozdzielaj.

Policzymy liczność, średnią, medianę, dominantę, rozstęp, wariancję, odchylenie standardowe i kwartyle, a pod spodem narysujemy histogram rozkładu.

Rozwiń sekcję „Krok po kroku", żeby zobaczyć rozpisane liczenie średniej oraz wariancji i odchylenia.

Statystyka opisowa streszcza zbiór danych kilkoma liczbami - miarami. Dzielą się na miary położenia (gdzie leżą dane) i miary rozproszenia (jak bardzo się różnią).

Średnia, mediana, dominanta

Średnia to suma danych podzielona przez ich liczbę. Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu (dla parzystej liczności - średnia dwóch środkowych). Dominanta to wartość występująca najczęściej.

Rozstęp, wariancja, odchylenie

Rozstęp to różnica największej i najmniejszej wartości. Wariancja $\sigma^2$ to średnia kwadratów odchyleń od średniej, a odchylenie standardowe $\sigma = \sqrt{\sigma^2}$ mówi, jak przeciętnie dane odchylają się od średniej.

Kwartyle

Kwartyle $Q_1$ i $Q_3$ dzielą uporządkowane dane na cztery równe części; $Q_2$ to mediana. Rozstęp międzykwartylowy $IQR = Q_3 - Q_1$ opisuje rozrzut środkowej połowy danych.

Youtube
Facebook
Instagram